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Enregistrement W1531755117 · doi:10.3138/jcs.43.1.5

Sharing Authority as Deep Listening and Sharing the Load

2009· article· en· W1531755117 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lisa Ndejuru

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningSociologyPolitical scienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5 When I came to Life Stories of Montrealers Displaced by War, Genocide, and Other Human Rights Violations, the Community-University Research Alliance (CURA) project had not yet officially started: researchers and community groups were still finding each other and pairing up. I was representing Isangano, Montreal’s cultural group of young Rwandans. Isangano had accepted the project’s invitation because it was an opportunity to walk our talk: we were deeply involved with community building, and it was a chance to strengthen ties between Rwandans by working closely with Page-Rwanda, another community group. It was also a chance to work with scholars, both Rwandan and non-Rwandan. Rwandan scholars were a much needed and fervently wished for change from the usual colonial attitude of Western “experts” producing and disseminating the only available knowledge about our situation. Non-Rwandan scholars gave us a welcome chance to open to the larger community, especially in the context of the sharing-authority concept permeating the participants and the whole project. The wonderful texts featured in this publication were presented at CURA’s first conference, appropriately named for the core principle, “sharing authority.” Each text comes out of a very different project, and while every one has a distinct take on the concept, the articles have in common a very intimate, engaged perspective they speak from, a voice that speaks to me as a community co-applicant. Rereading these texts and writing this preface was an opportunity to clarify what I understand to be the weaknesses and the strengths of my work in the community and our larger work together. Three years ago, I started a dialogue project in Montreal’s Rwandan community. Tuganire—let’s talk—was born out of the need to shake people up and create wellness within what I perceived to be a lifeless community of inert individuals. I felt we were not addressing our needs or sharing and taking advantage of our strengths. Discrimination, exile, migration, and immigration, and finally the 1994 genocide of the Tutsi in Rwanda, had devastated us and left us reeling, surviving certainly, but not living anymore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0230,092
Communication savante0,0290,034
Science ouverte0,0040,036
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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