Notice bibliographique
Résumé
Introduction As a number of researchers have pointed out, theories of language acquisition must explain both properties of linguistic representations (the form and nature of the grammar) and transition or development (how and why grammars change over time) (Carroll 1996, 2001; Felix 1986; Gregg 1996; Klein and Martohardjono 1999; Schwartz and Sprouse 1994). In other words, there is a need for a property theory as well as a transition theory (Gregg 1996). In previous chapters, discussion has centred on representational issues such as the nature of the interlanguage grammar, the degree to which the L1 grammar determines interlanguage representations, and the extent to which the interlanguage grammar falls within the class of grammars sanctioned by UG. Indeed, most research on L2 acquisition conducted within the generative framework in the last twenty years has focused on issues of representation, in other words, on a property theory of interlanguage. Clearly, however, interlanguage grammars are not static: they change over time. What remains to be considered is how development takes place, in particular, what drives transition from one stage to another. The logical problem of language acquisition (see chapters 1 and 2) motivates a particular kind of representational account, an account that assumes built-in universal principles, in other words, UG. Felix (1986) observed that, in the case of L1 acquisition, far more had been achieved at that time in terms of explaining the logical problem than the developmental problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».