Notice bibliographique
Résumé
Purpose Using a modified version of the service profit chain, the purpose of this paper is to examine the mediating role of service climate (SC) by exploring predictors of SC (i.e. service training (ST), managerial practices (MP), physical design (PD), and job design ( JD), job satisfaction ( JS), and employee empowerment) on service quality (SQ), client satisfaction (CS) with service, and client empowerment (CE). The larger proposition being that certain structural variables, through their impact on SC have the potential to positively influence outcomes in health care. Design/methodology/approach Registered nurses (N=180) from emergency departments across one province in Canada provided information about internal SQ (i.e. ST, MP, PD, and JD), JS, feelings of empowerment, and SC. Furthermore, these nurses provided information on external SQ, CS with service, and CE by responding to questions from the vantage point of the client. The data were analyzed using statistical package for the social sciences; structural equation modelling (SEM) was implemented using LISREL. Findings SEM analyses showed that JS and empowerment only partially mediated the relationship between MP, PD, and JD and SC. In addition, SQ, CS with service, and CE were fully mediated by SC. Research limitations/implications A limitation of this study is that the researcher used only employee (nurses) data rather than employee and client data simultaneously in the research model. Future research should be done on the service profit chain theory to incorporate both viewpoints. In addition, research could be carried out in other service occupations and organizations to test the invariance of the research model. Practical implications The results should lead health care managers to consider the importance of emphasizing internal SQ features that facilitate SC in health care. Originality/value This contribution of this research is apply the service profit chain framework in exploring the role of SC in health care. In addition, emphasize the importance of the PD of emergency department to creating a climate for service in health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».