Notice bibliographique
Résumé
East Asian economic success stories-Japan, the "four tigers" (South Korea, Hong Kong, Singapore, and Taiwan), and most recently China-have brought world attention to the region.However, economic success has also brought pollution.East Asia is one of the world's regional-scale pollution hot spots.East Asian pollution affects local, regional, and global environments.It is critical, therefore, to understand the sources of pollution in East Asia and the efforts to control them.Michael Rock's short (about 200 pages) book opens a window onto one understudied dimension of East Asian pollution-industrial pollution management in East Asia's newly industrializing economies (NIEs).The book offers case studies of industrial pollution management in six East Asian NIEs-China, Indonesia, Malaysia, Singapore, Taiwan, and Thailand.Rock not only draws lessons from his case studies, but also, to his credit, aims to balance the highly negative image of pollution in East Asia with "success stories."He documents positive and innovative experiences, such as Taiwan's Flying Eagle Project in which helicopters were used to respond to citizen complaints about factory emissions, Indonesia's Proper Prokasih program in which a simple color-coded rating system for BOD (biological oxygen demand) of emissions to rivers was used in conjunction with public disclosure to push voluntary cleanup of Indonesia's rivers, and China's Urban Environmental Quality Examination System (UEQES) index in which a public rating of cities' overall environmental quality has encouraged competition among local ofªcials to clean up their cities.Rock's central questions are: Why did the six NIEs originally choose different industrial pollution management strategies, and how and why have these strategies changed over time (between roughly 1970 and 2000).To answer these questions, he constructs a picture based on the meager literature on the six NIEs' environmental regulatory agencies, a few empirical studies on their industrial pollution management practices, and his own in-depth interviews and analysis of pollution statistics.In addition, he employs Stephen Haggard's theoretical framework (used to explain economic development, and outlined in Pathways from the Periphery, University of Cornell Press, 1990) to structure his analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,396 | 0,339 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».