Normothermic Machine Perfusion of Discarded Liver Grafts—What Is Viable?
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read the paper by op den Dries et al. 1 analyzing Ex Vivo Normothermic Machine Perfusion and Viability Testing of Discarded Human Donor Livers with great interest. This paper is noteworthy for its careful analysis and honest reporting. We congratulate the authors for (a) the outstanding technical approach to preserve human livers during normothermic ex vivo liver perfusion; (b) highlighting the importance of using marginal grafts to expand the donor pool; and (c) protection of the graft during ex vivo liver perfusion. The human ex vivo liver perfusion model of op den Dries et al. is a promising approach to improve marginal grafts and to better assess livers prior to transplantation. J. M. Knaak1, V. N. Spetzler1, N. Selzner2 and M. Selzner1,* 1Department of Surgery, Multi Organ Transplant Program, Toronto General Hospital, Toronto, Canada 2Department of Medicine, Multi Organ Transplant Program, Toronto General Hospital, Toronto, Canada * Corresponding author: Markus Selzner, markus.selzner@uhn.ca The authors of this letter have no conflicts of interest to disclose as described by the American Journal of Transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».