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Enregistrement W1531846249 · doi:10.1159/000315914

Endotoxin in the Pathogenesis of Sepsis

2010· review· en· W1531846249 sur OpenAlexaff
John C. Marshall

Notice bibliographique

RevueContributions to nephrology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSepsisHost responseMedicineImmunologyDiseasePopulationInnate immune systemImmune systemPathogenesisIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The word 'sepsis' is a descriptive term that denotes the clinical syndrome resulting from the activation of an innate host response to infection. Sepsis is a useful concept that underlines the fact that the morbidity of serious infection arises through the response of the host, rather than through intrinsic cytopathic effects of the microorganism. However, it has proven inadequate as a means to delineate a population of patients who might benefit from therapies that modulate this response. The syndrome is variable in its clinical expression, and not specific for infection as a cause. Emerging insights into the biology of the innate host immune response reveal that the cellular response can be evoked by a variety of stimuli - including both microbial products and host-derived molecules that are normally intracellular - that signal danger to the host. The disconnect between concept and disease that has hampered the conduct of clinical trials is nicely exemplified in the host response to endotoxin. Endotoxemia occurs in many patients with sepsis, but also in many clinical settings that are noninfectious in nature. Moreover, the biologic behavior of endotoxin resembles that of a hormone more than that of a toxin, suggesting that low level endotoxemia may, under some circumstances, be beneficial. Future studies of antiendotoxin strategies in acute illness are more likely to succeed if they recruit patients with endotoxemia, and titrate therapy to an optimal level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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