MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1531864361

Toward a Theory of Interdisciplinary Connections: A Classroom Study of Talk and Text.

2007· article· en· W1531864361 sur OpenAlexaboutno aff
Rebecca S. Nowacek

Notice bibliographique

RevueResearch in the Teaching of English · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthusiasmCurriculumPopularityQuarter (Canadian coin)Higher educationSociologyPedagogyPolitical scienceLibrary sciencePsychologyLawHistoryComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2001, a survey published by the Association of American Colleges and Universities (AAC & U) revealed that over half of the reported general-education reforms since 1994 included interdisciplinary courses, and over a quarter included paired or linked courses (Ratcliff, Johnson, LaNasa, & Gaff, 2001). The popularity of interdisciplinary is not limited to the undergraduate curriculum; enthusiasm for interdisciplinary classrooms is matched, and at some colleges and universities outstripped, by enthusiasm for interdisciplinary research and interdisciplinary hires. The idea of interdisciplinarity has become so popular that, as one wry observer noted, [any] new dean or college president . . . must include three ideas in all talks: strategic planning, fundraising, and interdisciplinary efforts (Field & Stowe, 2002, p. 261). None of this enthusiasm is entirely new: Columbia University began to offer its influential interdisciplinary Contemporary Civilizations course as early as 1919, and major funding for interdisciplinary research began to pour into universities during the 1960s and 70s (Klein, 1990). The current trend toward interdisciplinarity in higher education began during the late 1980s and has blossomed during the current decade thanks to a number of converging interests, including calls for a more interdisciplinary undergraduate curriculum (Boyer, 1987; Boyer Commis-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0100,027
Communication savante0,0160,025
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch in the Teaching of EnglishMême sujetInnovative Education and Learning PracticesTravaux en français237 207