<i>Age of Iron</i> Adaptation and the Matter of Troy in Clements’s Indigenous Urban Drama
Notice bibliographique
Résumé
In Age of Iron, Clements freely adapts Euripides’s Trojan Women. In Hutcheon’s terms, she “indigenizes,” drawing on the ancient play selectively and localizing it. Her localization is unusual because she creates a double setting and a palimpsest of Trojan and Indigenous referents. The action occurs in a place which is both contemporary Vancouver and ancient Troy; the fall of Troy is also the conquest of BC’s Aboriginal peoples. This duality allows Clements to lament historical suffering even as she insists that conquest is happening now on the streets of Vancouver. The superimposition of different frames of reference politicizes the gesture of adaptation: Clements’s transformative art implies that past patterns of oppression can be re-shaped. Yet adaptation of a classical text is an ironic gesture, given that the play stages the destructive imposition of European culture. The layered ironies of the play derive, as well, from Clements’s appropriation of the “matter of Troy.” Exposing the instability of national mythologies, she rejects the mythic descent of Britons from exiled Trojans, and claims Troy for her Aboriginal-identified characters. She revises British triumphalism, and instead of prophesying Troy reborn uses setting, set, and performance to dramatize the exilic present of “Trojans” in their homeland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».