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Enregistrement W1531952779 · doi:10.1111/j.1475-2743.2011.00366.x

Estimating and mapping the carbon saturation deficit of French agricultural topsoils

2011· article· en· W1531952779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSoil Use and Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesCenter for Substance Abuse Treatment
Mots-clésSaturation (graph theory)Arable landSoil waterEnvironmental scienceSiltGrasslandSoil scienceSoil carbonManureHydrology (agriculture)AgricultureAgronomyGeographyGeologyMathematicsGeotechnical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of soil organic C (SOC) saturation suggests that the quantity of stable SOC is limited and determined by the amount of fine particles (clay + fine silt, Clay + fSilt). The difference between the theoretical SOC saturation value and the measured SOC one for the fine fraction corresponds to the soil’s saturation deficit and may represent the potential for SOC sequestration in a stable form. We calculate the saturation deficit of French arable soils based on the national soil test database and using the saturation equation. For the whole database ( n = 1 454 633), the median saturation deficit was 8.1 gC/kg and this generally increased with the Clay + fSilt content to reach a maximum of 500 g/kg. National mapping of the SOC saturation deficit allowed investigation of spatial variation and controlling factors. Saturated soils were found in localities with specific land use (grassland, meadows) or farming systems (livestock production with high manure production). Smaller deficits occurred at higher altitudes, probably due to the combined effect of cooler temperature and the presence of meadows. Some very sandy soils appeared to be almost saturated, largely due to their very small fine fraction. Soils in the highly cultivated plains in the northern half of the country had a significant saturation deficit. Soils in the southern part of the country had the highest saturation deficit because of the combined effects of climatic factors (low production, high temperature) and land use (vineyards, orchards). Analysis of communal data revealed significant correlations at the national level with Clay + fSilt ( r = 0.59), pH ( r = 0.44) but also with the proportion of grassland in the cultivated area ( r = −0.47). Some areas had apparent oversaturation which may be due to uncertainty associated with the theoretical C saturation equation because of overestimation of the stable soil C fraction. Mapping the C saturation deficit at the national scale demonstrates the influence of climate, soil parameters and land use on the SOC stabilization potential and indicates that a significant proportion of agricultural soils have potential for further SOC storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle