Timing of deep brain stimulation in Parkinson disease: A need for reappraisal?
Notice bibliographique
Résumé
We review the current application of deep brain stimulation (DBS) in Parkinson disease (PD) and consider the evidence that earlier use of DBS confers long-term symptomatic benefit for patients compared to best medical therapy. Electronic searches were performed of PubMed, Web of Knowledge, Embase, Cochrane Database of Systematic Reviews, and Cochrane Central Register of Controlled Trials to identify all article types relating to the timing of DBS in PD. Current evidence suggests that DBS is typically performed in late stage PD, a mean of 14 to 15 years after diagnosis. Current guidelines recommend that PD patients who are resistant to medical therapies, have significant medication side effects and lengthening off periods, but are otherwise cognitively intact and medically fit for surgery be considered for DBS. If these criteria are rigidly interpreted, it may be that, by the time medical treatment options have been exhausted, the disease has progressed to the point that the patient may no longer be fit for neurosurgical intervention. From the evidence available, we conclude that surgical management of PD alone or in combination with medical therapy results in greater improvement of motor symptoms and quality of life than medical treatment alone. There is evidence to support the use of DBS in less advanced PD and that it may be appropriate for earlier stages of the disease than for which it is currently used. The improving short and long-term safety profile of DBS makes early application a realistic possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».