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Enregistrement W1532020908 · doi:10.1002/9780470015902.a0023575

Molecular Genetics of Obsessive‐Compulsive Disorder

2014· other· en· W1532020908 sur OpenAlexaff
Steven Taylor

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2014
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic associationTwin studyMeta-analysisObsessive compulsiveHaplotypeGenome-wide association studyPsychologyBiologyGeneticsClinical psychologySingle-nucleotide polymorphismGeneGenotypeMedicineInternal medicineHeritability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genetic association studies of obsessive‐compulsive disorder (OCD) have yielded inconsistent findings because those studies have tended to have small sample sizes and low statistical power, thereby making it difficult to reliably detect small genetic effects. Meta‐analysis combines individual studies thereby increasing the power to detect small effects. Meta‐analysis suggests that OCD is associated with serotonin‐related polymorphisms ( 5‐HTTLPR and HTR2A ) and, in males only, polymorphisms involving catecholamine modulation ( COMT and MAOA ). There is also suggestive evidence that many other polymorphisms are associated with OCD. Effects of individual polymorphisms are small, suggesting that OCD is shaped by multiple genes that each make small, incremental contributions to the risk of developing the disorder. Twin studies show that there are genetic similarities and differences across OCD subtypes (early versus late onset) and across major types of OCD symptoms (e.g. washing, checking, and ordering). Genetic association studies of specific subtypes and symptoms may advance our understanding of OCD. Key Concepts: Genetic association studies, typically with small sample sizes, tend to fail to reliably identify OCD‐related polymorphisms, because genetic effects tend to be small. Meta‐analysis, combining numerous genetic studies, indicates that numerous genes play a small, incremental role in the risk of developing OCD. The genes most robustly associated with OCD are serotonin‐related and, in males, are those broadly involved in catecholamine modulation. There is suggestive evidence that other genes are involved. Haplotypes associated with glutamate regulation may also be associated with OCD. Twin studies can facilitate molecular genetic research by shedding light on aetiologic differences among OCD symptoms and subtypes. Twin research shows that some genetic factors are common to all OCD symptoms, whereas others are symptom‐specific. Genetic association studies of specific subtypes and symptoms may advance our understanding of OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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