Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic association studies of obsessive‐compulsive disorder (OCD) have yielded inconsistent findings because those studies have tended to have small sample sizes and low statistical power, thereby making it difficult to reliably detect small genetic effects. Meta‐analysis combines individual studies thereby increasing the power to detect small effects. Meta‐analysis suggests that OCD is associated with serotonin‐related polymorphisms ( 5‐HTTLPR and HTR2A ) and, in males only, polymorphisms involving catecholamine modulation ( COMT and MAOA ). There is also suggestive evidence that many other polymorphisms are associated with OCD. Effects of individual polymorphisms are small, suggesting that OCD is shaped by multiple genes that each make small, incremental contributions to the risk of developing the disorder. Twin studies show that there are genetic similarities and differences across OCD subtypes (early versus late onset) and across major types of OCD symptoms (e.g. washing, checking, and ordering). Genetic association studies of specific subtypes and symptoms may advance our understanding of OCD. Key Concepts: Genetic association studies, typically with small sample sizes, tend to fail to reliably identify OCD‐related polymorphisms, because genetic effects tend to be small. Meta‐analysis, combining numerous genetic studies, indicates that numerous genes play a small, incremental role in the risk of developing OCD. The genes most robustly associated with OCD are serotonin‐related and, in males, are those broadly involved in catecholamine modulation. There is suggestive evidence that other genes are involved. Haplotypes associated with glutamate regulation may also be associated with OCD. Twin studies can facilitate molecular genetic research by shedding light on aetiologic differences among OCD symptoms and subtypes. Twin research shows that some genetic factors are common to all OCD symptoms, whereas others are symptom‐specific. Genetic association studies of specific subtypes and symptoms may advance our understanding of OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».