Solid‐State Nuclear Magnetic Resonance: Spin‐1/2 Nuclei Other than Carbon and Proton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solid‐state nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy is a powerful analytical technique with a wide range of applications in chemistry, biochemistry and materials science. Solid‐state NMR is amenable to studies of molecular systems that are not suitable either for liquid‐state NMR because of insolubility or for single‐crystal diffraction techniques because of poor crystallinity. Therefore, solid‐state NMR provides a natural connection between liquid‐state NMR and single‐crystal diffraction techniques. Furthermore, solid‐state NMR is the best way of studying the anisotropic nature of nuclear magnetic properties, thus potentially yielding more complete information about molecular structure and chemical bonding. This article provides an overview of the fundamental principles of solid‐state NMR with selected examples of chemical applications. Emphasis is placed on the fundamental information and practical aspects of solid‐state multinuclear NMR experiments for the following spin‐ $\def\tovr#1#2{{\scriptstyle{#1\over #2}}} \tovr{1}{2}$ nuclei: 15 N, 29 Si, 31 P, 77 Se, 113 Cd, 199 Hg, 117 Sn, 195 Pt, 207 Pb, 57 Fe, 89 Y, 109 Ag and 183 W. A brief introduction to the second‐order quadrupolar effect on spin‐ $\def\tovr#1#2{{\scriptstyle{#1\over #2}}} \tovr{1}{2}$ NMR spectra is also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».