Alternative Funding Mechanisms for the Great Lakes Fishery Commission: Private Trust Fund vs. Annual Appropriations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Great Lakes Fishery Commission (commission) is a bi-national organization established by the United States and Canada through the 1955 Convention on Great Lakes Fisheries. The commission has the responsibility to coordinate fisheries research, control sea lampreys, and facilitate implementation of A Joint Strategic Plan for Management of Great Lakes Fisheries. Historical analysis of the commission’s work demonstrates that sea lamprey mitigation is a long-term problem for the Great Lakes fishery and control will require a steady source of funding indefinitely. Currently, the commission pursues funding through the annual appropriations process of the United States Congress. This form of funding can be unstable from year to year due to changing political and economic climates, and is thus, unreliable when addressing environmental issues in the long term. To address potential funding insufficiencies, the commission has established a private trust fund in recognition that funding, at times, could be inadequate to fully administer its control and research programs. This paper assesses the commission’s private trust fund as a secure long-term mechanism of funding suitable for addressing the threat of financial insufficiency; examines the commission’s infrastructure, past working history, and present status to determine its ability to function, partially or in whole, under a private trust fund mechanism; and, assesses the options the commission can adopt to capitalize this trust fund, and the political and social barriers in doing so.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».