Cost-effectiveness of a new interferon-based blood assay, QuantiFERON-TB Gold, in screening tuberculosis contacts.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent approval of interferon-gamma release assays that are more specific for Mycobacterium tuberculosis has given new options for the diagnosis of latent tuberculosis infection (LTBI). OBJECTIVE: To assess the cost-effectiveness of Quanti-FERON-TB Gold (QFT-G) vs. the tuberculin skin test (TST) in diagnosing LTBI in contacts of active TB cases using a decision analytic Markov model. METHODS: Three screening strategies--TST alone, QFT-G alone and sequential screening of TST then QFT-G--were evaluated. The model was further stratified according to ethnicity and bacille Calmette-Guérin (BCG) vaccination status. Data sources included published studies and empirical data. Results were reported in terms of the incremental net monetary benefit (INMB) of each strategy compared with the baseline strategy of TST-based screening in all contacts. RESULTS: The most economically attractive strategy was to administer QFT-G in BCG-vaccinated contacts, and to reserve TST for all others (INMB CA$3.70/contact). The least cost-effective strategy was QFT-G for all contacts, which resulted in an INMB of CA$-11.50 per contact. Assuming a higher prevalence of recent infection, faster conversion of QFT-G, a higher rate of TB reactivation, reduction in utility or greater adherence to preventive treatment resulted in QFT-G becoming cost-effective in more subgroups. CONCLUSIONS: Selected use of QFT-G appears to be cost-effective if used in a targeted fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».