MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1532156125 · doi:10.3233/jhd-130057

Antisense Oligonucleotide-Mediated Correction of Transcriptional Dysregulation is Correlated with Behavioral Benefits in the YAC128 Mouse Model of Huntington's Disease

2013· article· en· W1532156125 sur OpenAlexaff
Lisa M. Stanek, Wendy Yang, Stuart Angus, Pablo Sardi, Michael R. Hayden, Gene Hung, C. Frank Bennett, Seng H. Cheng, Lamya S. Shihabuddin

Notice bibliographique

RevueJournal of Huntington s Disease · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuntingtinHuntington's diseasePathogenesisStriatumMutantNeuroscienceBiologyHuntingtin ProteinDiseasePhenotypeGene knockinGeneGeneticsMedicineImmunologyInternal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Huntington's disease (HD) is a neurological disorder caused by mutations in the huntingtin (HTT) gene, the product of which leads to selective and progressive neuronal cell death in the striatum and cortex. Transcriptional dysregulation has emerged as a core pathologic feature in the CNS of human and animal models of HD. It is still unclear whether perturbations in gene expression are a consequence of the disease or importantly, contribute to the pathogenesis of HD. OBJECTIVE: To examine if transcriptional dysregulation can be ameliorated with antisense oligonucleotides that reduce levels of mutant Htt and provide therapeutic benefit in the YAC128 mouse model of HD. METHODS: Quantitative real-time PCR analysis was used to evaluate dysregulation of a subset of striatal genes in the YAC128 mouse model. Transcripts were then evaluated following ICV delivery of antisense oligonucleotides (ASO). Rota rod and Porsolt swim tests were used to evaluate phenotypic deficits in these mice following ASO treatment. RESULTS: Transcriptional dysregulation was detected in the YAC128 mouse model and appears to progress with age. ICV delivery of ASOs directed against mutant Htt resulted in reduction in mutant Htt levels and amelioration in behavioral deficits in the YAC128 mouse model. These improvements were correlated with improvements in the levels of several dysregulated striatal transcripts. CONCLUSIONS: The role of transcriptional dysregulation in the pathogenesis of Huntington's disease is not well understood, however, a wealth of evidence now strongly suggests that changes in transcriptional signatures are a prominent feature in the brains of both HD patients and animal models of the disease. Our study is the first to show that a therapeutic agent capable of improving an HD disease phenotype is concomitantly correlated with normalization of a subset of dysregulated striatal transcripts. Our data suggests that correction of these disease-altered transcripts may underlie, at least in part, the therapeutic efficacy shown associated with ASO-mediated correction of HD phenotypes and may provide a novel set of early biomarkers for evaluating future therapeutic concepts for HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Huntington s DiseaseMême sujetGenetic Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207