The combined use of paclitaxel-loaded nanoparticles with a low-molecular-weight copolymer inhibitor of P-glycoprotein to overcome drug resistance
Notice bibliographique
Résumé
Two types of nanoparticles were prepared using the diblock copolymer methoxy poly(ethylene glycol)-block-poly(caprolactone) (MePEG-b-PCL), with either a short PCL block length, which forms micelles, or with a longer PCL block length, which forms kinetically "frozen core" structures termed nanospheres. Paclitaxel (PTX)-loaded micelles and nanospheres were evaluated for their cytotoxicity, cellular polymer uptake, and drug accumulation in drug-sensitive (Madin-Darby Canine Kidney [MDCK]II) and multidrug-resistant (MDR) P-glycoprotein (P-gp)-overexpressing (MDCKII-MDR1) cell lines. Both types of PTX-loaded nanoparticles were equally effective at inhibiting proliferation of MDCKII cells, but PTX-loaded micelles were more cytotoxic than nanospheres in MDCKII-MDR1 cells. The intracellular accumulation of both PTX and the diblock copolymers were similar for both nanoparticles, suggesting that the difference in cytotoxicity might be due to the different drug-release profiles. Furthermore, the cytotoxicity of these PTX-loaded nanoparticles was enhanced when these systems were subsequently or concurrently combined with a low-molecular-weight MePEG-b-PCL diblock copolymer, which we have previously demonstrated to be an effective P-gp inhibitor. These results suggest that the dual functionality of MePEG-b-PCL might be useful in delivering drug intracellularly and in modulating P-gp in order to optimize the cytotoxicity of PTX in multidrug-resistant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».