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Enregistrement W1532201783 · doi:10.18438/b80k8n

Lack of Annual Reports Make it Difficult to Analyze Library Strategic Credibility

2011· article· en· W1532201783 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kirsty Thomson

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredibilityStrategic planningSample (material)DigitizationLibrary scienceBusinessPublic relationsPolitical scienceMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective – To investigate whether libraries achieve strategic credibility by assessing if strategic planning goals match the achievements described in annual reports. Design – Content analysis of annual reports and strategic plans from a sample of Association of Research Libraries (ARL). Setting – Academic libraries in Canada and the United States of America. Subjects – A random sample of 12 Canadian and 16 American academic libraries. All libraries were members of ARL. Methods – The researcher contacted the directors of 28 ARL libraries and asked for copies of their strategic plans and annual reports. She also visited the websites of libraries to obtain the reports. The contents of the strategic plans and annual reports were analyzed, and trends in the Canadian and American strategic plans were identified. Main Results – This study found that only 39% of ARL libraries produce annual reports, making it difficult to assess if libraries have strategic credibility, as their strategic plans cannot be assessed against annual reports. The strategic plans gathered in this study were analyzed and emerging themes were identified. These included physical library space (renovations, expansions or new buildings); offsite storage; assessment (both of the libraries’ services, and of information literacy training); development activities such as fundraising and marketing; and personnel issues. Cultural differences also were found in the strategic plans, with American libraries being more focused on trends such as digitization and institutional repositories, and Canadian libraries’ plans being more focused on users’ needs. Trends in annual reports were not reported due to the small number of annual reports in the sample. Conclusion – This study gives a snapshot of the trends in strategic plans of ARL members. It shows that many ARL members do not produce an annual report, and that it is therefore difficult to assess if their strategic plans are implemented successfully. The article hypothesizes that the communication of achievements may now be part of development and marketing efforts, rather than traditional annual reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,357
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,357
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0160,021
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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