Notice bibliographique
Résumé
This is a film review of Dead Snow 2: Red vs. Dead (2014), directed by Tommy Wirkola. Author Notes Jodi McDavid is an instructor in Folklore and Gender & Women’s Studies at Cape Breton University. She earned her BA at St. Thomas University (New Brunswick) and her MA and PhD from Memorial University of Newfoundland. Her PhD dissertation was on anticlericalism in folk and popular culture. Her current research interests include vernacular religion, the folklore and folklife of children and adolescents, and gender and women’s studies. This sundance film festival review is available in Journal of Religion & Film: http://digitalcommons.unomaha.edu/jrf/vol18/iss1/27 Dead Snow 2: Red vs. Dead (2014) directed by Tommy Wirkola Midnight Picking up where Dead Snow left off, Dead Snow 2 adds another cult film to the zombie genre. The original film was noted for its use of Nazi who appeared in the present day—once teenagers uncovered their horde of Jewish gold, of course. Although the first installment takes place in a rural atmosphere, the second moves the action into more urban settings, and the main character meets a whole group of new friends. The original film was filled with gore, as is the second. Neither film is in the torture porn category of horror, but would more appropriately be categorized as B slasher films. One might suspect that religion would have little to do with this film, however, there are a number of taboos that are broken, and a fair number of them have to do with religion. When the German zombies begin to create more zombies, their first convert is a lecherous Priest. The zombies are created through resurrection, and there is a blatant disregard for the body and natural law. Other taboos are broken; our hero inadvertently kills a young boy in a tragic (although somewhat hilarious) manner. The last taboo of the film is too central to the film to discuss. But it involves a churchyard. And I will leave it at that.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».