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Enregistrement W1532210759

Found Money: Matching Canadians' Saving with Their Infrastructure Needs

2007· article· en· W1532210759 sur OpenAlexaboutno aff
William B. P. Robson

Notice bibliographique

Revuee-briefs · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessLiberian dollarFinancePensionInvestment (military)Government (linguistics)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crumbling bridges and leaking pipes need fixing; new roads and power lines need building as cities cope with growth — Canada needs infrastructure investment. Last fall’s Advantage Canada document from federal finance minister Jim Flaherty made infrastructure a priority. Yet governments face huge bills for health, education and income support. Infrastructure, once a big-ticket item, earns fewer votes nowadays. Meanwhile, Canada is awash in saving. Canadians are aging and seeking to secure their retirements. Cash is flowing into corporate pension plans. Millions of individuals contribute to RRSPs. Huge assets are building in the Canada and Quebec Pension Plans and government-worker funds. This burgeoning saving is a major driver behind Canada’s net flow of funds abroad — more than $30 billion annually since 2004. Impressive as it is alongside Canada’s needs, this dollar amount is only one facet of the opportunity that exists to better match Canadians’ infrastructure demands with their saving. The Canada Pension Plan Investment Board made headlines in the UK in late 2006 when it partnered in a £2.2 billion takeover bid for one of the country’s largest water companies. Private-sector and governmentworker plans are scouting the world for investments in power and gas transmission, water, roads, bridges and tunnels, airports and ports. The reason: these assets are long-lived, with returns that are relatively stable and well correlated with real income growth and inflation — just what a population saving for retirement needs. More Canadian savers, large and small, would do well to get a piece of this action. So what’s wrong? Why do we not fund more domestic infrastructure with domestic saving? One major obstacle is political. Private participation in infrastructure is rare partly because Canadian governments tend to own these things themselves. Even though Canadian organizations such as the Ontario Teachers Pension Plan, Borealis, the Caisse, BC Investment Management Corporation and Alberta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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