An Epidemiologic Study of Psychotropic Medication and Obesity-Related Chronic Illnesses in Older Psychiatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adverse effects from medication vary with age. Weight gain with several psychotropics is well known in adults but less information is available related to extent and complications of psychotropic-induced weight gain in older psychiatric patients. We determined the relative incidence of 2 obesity-related conditions (diabetes and hypertension) in older psychiatric patients receiving antipsychotics, antidepressants, and mood stabilizers. METHOD: A population-based case-control study of all psychiatric patients aged 67 years or older in contact with either specialist services or primary care using administrative data from Nova Scotia. RESULTS: We identified incident cases of diabetes (n = 608) and of hypertension (n = 1056), as well as an equal number of control subjects for each condition. Amitryptiline, selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), and olanzapine were associated with an increased risk of presenting with hypertension 6 months after initial prescription. By contrast, conventional antipsychotics were associated with a reduced incidence of hypertension. Olanzapine was also significantly associated with diabetes after 6 months (OR adj = 2.58, 95% CI 1.12 to 5.92). The findings for SSRIs and olanzapine remained significant after adjusting for potential confounders such as sociodemographic characteristics, schizophrenia, beta blockers, thiazide diuretics, and corticosteroids. CONCLUSIONS: Our results suggest that the association of psychotropics and 2 obesity-related conditions, hypertension and diabetes, applies to older psychiatric patients as well as younger populations. Within drug classes, there are drugs that have a greater association than others, and this may be a factor when choosing a specific agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».