The Effect of Platelet‐Rich Plasma on Healing of Palatal Donor Site following Connective Tissue Harvesting: A Pilot Study in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peri-implant plastic surgery includes soft tissue enhancement by connective tissue grafting. The palatal donor site provides peri-implant keratinized mucosa and soft tissue height. Platelet-rich plasma (PRP) contains growth factors that may enhance early healing. PURPOSE: The present animal study investigated the effect of PRP on wound healing of palatal donor site after connective tissue harvesting. MATERIALS AND METHODS: In 12 mongrel dogs, bilateral palatal connective tissues of 10 × 15 mm were harvested. At test site, PRP was applied into the wound, and the contralateral site served as control. The healing was evaluated clinically and histologically at 1 week, 2 weeks, and 4 weeks after surgeries. Exact binomial probability and Wilcoxon signed-rank test were used to compare the clinical and histologic measurements. RESULTS: No statistically significant differences between PRP and control sites were measured with regard to clinical healing (p = 1.000) and histologic variables, including inflammatory cells (p = .750), collagen fibers (p = .375), and granulation tissue (p = .500) at any time interval. CONCLUSION: The addition of PRP to palatal mucosal wound sites did not accelerate wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».