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Enregistrement W1532297263 · doi:10.14670/hh-29.10.543

Redox dependence of endoplasmic reticulum (ER) Ca²⁺ signaling.

2014· review· en· W1532297263 sur OpenAlexaff
Arun Raturi, Carolina G. Ortiz-Sandoval, Thomas Simmen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumCell biologyRyanodine receptorSTIM1Calcium signalingBiologyChemistrySignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endoplasmic reticulum (ER) is a multifunctional organelle that accommodates a large array of functions. Recent publications have shown that many of these functions are influenced by the ongoing oxidative folding of secretory and membrane proteins. Conversely, successful ER protein folding critically depends on the cellular redox state, but also the availability of Ca²⁺. These findings suggest the existence of regulatory mechanisms that steer ER Ca²⁺ homeostasis according to the cellular redox state. Indeed, accumulating evidence demonstrates that ER Ca²⁺ uptake and release by sarco-endoplasmic reticulum Ca²⁺ transport ATPases (SERCAs), stromal interaction molecule 1 (STIM1), Orai1, inositol 1,4,5-trisphosphate (IP3) receptors (IP3Rs) and ryanodine receptors (RyR) depends on redox modifications of these channels and pumps. In addition, ER chaperones and oxidoreductases moonlight as regulators of ER Ca²⁺ channels and pumps. Discrete redox conditions of channels, pumps and oxidoreductases exist that allow for opening and closing. Through these functions, redox regulation of ER Ca²⁺ influences signaling mechanisms governing cell growth and migration, apoptosis and mitochondrial energy production. Therefore, pharmacological intervention based on ER redox or on ER redox-sensitive chaperones and oxidoreductases is a promising strategy to influence all metabolic syndromes including cancer and neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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