Freeman, Damien. Art's Emotions: Ethics, Expression and Aesthetic Experience. McGill-Queen's University Press, 2012, xii + 210 pp., $27.95 paper.
Notice bibliographique
Résumé
An unending series of philosophers since Plato has been concerned to analyze and explain relations between art, the emotions, and moral awareness. Recently, however, the volume of first rate work on this theme has dramatically increased. Just to mention a few, Mette Hjort and Sue Laver's landmark collection of papers, Emotions and the Arts, appeared in 1997; Derek Matravers's Art and Emotion in 1998; Martha Nussbaum's Upheavals of Thought: The Intelligence of Emotions in 2001; Jenefer Robinson's Deeper Than Reason: Emotion and Its Role in Literature, Music and Art in 2005; Berys Gaut's Emotion and Ethics in 2007; and, in 2012, this new, ambitious, and richly rewarding book by Damien Freeman. There is a profoundly serious rationale behind all these studies, one that relies on the cross fertilization of subdisciplines, but only as a means to establishing important, underappreciated truths about art and our experience of it. They focus on ways we invest emotionally in artworks, derive emotional benefits from them, and incorporate these emotional ingredients into aesthetic experiences that can have a significant bearing on the leading of a rewarding life. Freeman is not alone in claiming that cultivating the kind of aesthetic experience that certain artworks afford us conduces to powerful moral consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».