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Enregistrement W1532408897 · doi:10.1108/s1059-4337(2009)0000046002

Strange encounters: Exploring law and film in the affective register

2008· book-chapter· en· W1532408897 sur OpenAlexaff
Ruth Buchanan, Rebecca Johnson

Notice bibliographique

RevueStudies in law, politics, and society · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegister (sociolinguistics)PsychologyArtPsychoanalysisSociologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Law and Film both enjoy the power to mediate the social imaginary. Here, we explore the resonance of this insight in the register of affect and intensity, movement, and change. This demands a different approach to doing theory. As Andrew (1976, pp. 66–67) argues, ‘film is not a product but an organically unfolding creative process in which the audience participates both emotionally and intellectually.’ Seeing a film is not just an exercise in imagining alternatives; it is an unfolding experience in time. It is an event shaded with particular embodied dimensions: one's heart races, pupils contract, skin shivers, muscles tense. Involuntary sensations of nausea or vertigo combine with cognitive responses to produce the lived experience of viewing a particular film that is incorporated into one's sensibility, sometimes very powerfully. It is not just that the mind has spent time in a darkened theatre. The body has also had an affect-laden auditory, visual, and tactile encounter. The affect-rooted experience of the film is a piece of the subject's past, its history, its self. This is another way to understand how film not only represents the world, but participates in its making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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