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Enregistrement W1532410448

Wafer post-processing for a reconfigurable wafer-scale circuit board

2009· article· en· W1532410448 sur OpenAlexaff
Moufid Radji, Ahmed Lakhssassi, Mohammed Bougataya, Anas A. Hamoui, Ricardo Izquierdo

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en OutaouaisMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferCMOSWafer-scale integrationInterconnectionReliability (semiconductor)Electronic engineeringIntegrated circuitMicrofabricationComputer scienceElectronic circuitEtching (microfabrication)Embedded systemEngineeringElectrical engineeringMaterials scienceNanotechnologyTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The WaferBoard™ rapid prototyping platform for electronic systems is proposed as a tool to help meet today's tight delivery time, performance and reliability constraints. At the core of WaferBoard™ is the WaferIC™, a wafer-scale reconfigurable CMOS circuit. At the surface of this complex circuit is a sea of identical contacts, any pair of which can be interconnected through a mesh grid network called WaferNet™. The user can simply deposit packaged integrated circuits on the smart active surface, and then a complex interconnect pattern between these ICs can be established in a matter of minutes. As is the case with development of any novel technology, design of the platform poses several technical challenges. Postprocessing tasks to be accomplished on the CMOS wafer are laid out hereafter. A .18µm CMOS TestChip fabricated to validate the WaferIC™ concept on a 1/100th scale is outlined. Furthermore, sample microfabrication results, such as TSV etching, are presented along with thermo-mechanical investigation outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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