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Enregistrement W1532443611 · doi:10.60082/2817-5069.1222

Counting Outsiders: A Critical Exploration of Outsider Course Enrollment in Canadian Legal Education

2007· article· en· W1532443611 sur OpenAlexaffvenueabout
Natasha Bakht, Kim Brooks, Gillian Calder, Jennifer Koshan, Sonia Lawrence, Carissima Mathen, Debra Parkes

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryUniversity of VictoriaDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegal educationDiversity (politics)Identity (music)SociologyCritical theoryPower (physics)Qualitative propertyHigher educationPolitical scienceLawPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to anecdotal concerns that student enrollment in "outsider" courses, and in particular feminist courses, is on the decline in Canadian law schools, the authors explore patterns of course enrollment at seven Canadian law schools. Articulating a definition of "outsider" that describes those who are members of groups historically lacking power in society, or traditionally outside the realms of fashioning, teaching, and adjudicating the law, the authors document the results of quantitative and qualitative surveys conducted at their respective schools to argue that outsider pedagogy remains a critical component of legal education. The article situates the numerical survey results against both a critical review of the literature on outsider legal pedagogy and detailed explanations of student decision-making in elective courses drawn from student survey responses. Notwithstanding the diversity of the faculties surveyed, the authors conclude the article by highlighting some of the shared and significant findings of the research, paying attention to various identity-based, institutional, and external factors influencing critical course engagement in Canadian law schools today.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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