Molecular Characterization, Antibiotic Resistance, and Virulence Factors of Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Strains Isolated from Imported and Domestic Meat in Korea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During a nationwide surveillance in Korea, 13 methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) strains were isolated from imported and domestic meat between 2009 and 2011. The predominant MRSA genotype was SCCmec type V, and only two agr types (I and II) were found. Unexpectedly, sequence type ST72 comprised more than 50% of the isolates; this is the first instance of type ST72 in food from Canada. Two Spanish pork isolates were ST398, which caused human disease in Europe, and they carried leukotoxin genes, lukS, lukF, and lukE-lukD. Furthermore, P71 and P6 harbored all of the known leukocidin genes, lukS-lukF-lukE-lukD-lukM. Our collected MRSA strains were multidrug resistant with various antimicrobial and heavy-metal resistance genes. Toxin genes that are commonly found in clinical MRSA also were detected in our meat strains. One MRSA strain exhibited an uncommon type of enterotoxin, sec-see-seg-sei-sel-sem-sen-seo-sep. Plasmids (1.5-15.0 kb) were found in 12 of the 13 MRSA isolates. Repetitive sequence-based polymerase chain reaction of the genomic DNA showed 3 clusters with 95% similarity. The presence of multidrug-resistant and toxigenic MRSA in meat products suggests that comprehensive surveillance should be continued for imported meats in Korea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle