Molecular Characterization, Antibiotic Resistance, and Virulence Factors of Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Strains Isolated from Imported and Domestic Meat in Korea
Notice bibliographique
Résumé
During a nationwide surveillance in Korea, 13 methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) strains were isolated from imported and domestic meat between 2009 and 2011. The predominant MRSA genotype was SCCmec type V, and only two agr types (I and II) were found. Unexpectedly, sequence type ST72 comprised more than 50% of the isolates; this is the first instance of type ST72 in food from Canada. Two Spanish pork isolates were ST398, which caused human disease in Europe, and they carried leukotoxin genes, lukS, lukF, and lukE-lukD. Furthermore, P71 and P6 harbored all of the known leukocidin genes, lukS-lukF-lukE-lukD-lukM. Our collected MRSA strains were multidrug resistant with various antimicrobial and heavy-metal resistance genes. Toxin genes that are commonly found in clinical MRSA also were detected in our meat strains. One MRSA strain exhibited an uncommon type of enterotoxin, sec-see-seg-sei-sel-sem-sen-seo-sep. Plasmids (1.5-15.0 kb) were found in 12 of the 13 MRSA isolates. Repetitive sequence-based polymerase chain reaction of the genomic DNA showed 3 clusters with 95% similarity. The presence of multidrug-resistant and toxigenic MRSA in meat products suggests that comprehensive surveillance should be continued for imported meats in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».