Two Therapeutic Approaches to Creativity Motivation of Management Trainees: An Experiment in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study is to investigate the effect of problem solving and cognitive restructuring approaches in improving the creativity motivation of management trainees through enhancing their individual creative behaviour. A 3 x 2 factorial design was adopted in this study. The sample of study consisted of 102 subjects randomly drawn from a stratum of management trainees undergoing Masters Program in Business Administration in three Universities in Ibadan, Nigeria. Three validated instruments were used for data collection before and after therapy. Analysis of covariance and t – test statistics were used to test the generated hypotheses at 0.05 level of significance. The results obtained showed that both the creative problem-solving and cognitive restructuring techniques were effective in improving management trainees’ creative behaviour and consequently raising their level of creativity motivation. However, creative problem-solving technique was found to be significantly more effective than cognitive restructuring technique in raising subjects’ creativity motivation. The findings also indicated that the intervention strategies were effective in raising the creativity motivation of both Type A and Type B personality subjects. However, while problem-solving technique was more effective for Type B personality subjects, cognitive restructuring technique was found to have more effect in raising the level of creativity motivation of Type A subjects. Based on the outcome of the study, managers and researchers wishing to foster motivation for creativity in the organizations can do so, not only by paying attention to work environments that enhance creativity motivation, but also by trying to improve the creative behaviour of individuals at work using these or similar intervention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».