Whitebark Pine (<em>Pinus albicaulis</em>) seeds as food for bears (<em>Ursus</em> spp.) in Banff National Park, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The large, nutrient-rich seeds of Whitebark Pine (Pinus albicaulis Engelmann) are important food for bears (Ursus spp.) in Yellowstone National Park. In Banff National Park, studies have shown that American Black Bears (Ursus americanus) eat these seeds, but little additional information is available. We studied Whitebark Pine in Banff National Park to address this information gap. Because bears obtain Whitebark Pine seeds from Red Squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) middens, our objective was to measure the abundance, habitat characteristics, and use by bears of middens in Whitebark Pine forests. A second objective was to determine whether Grizzly Bears (U. arctos) in Banff National Park also eat Whitebark Pine seeds. In 2011–2012, we ran 29 ha of 20–50 m wide transects at 10 sites with accessible Whitebark Pine stands and found 0–3.7 middens/ha (mean 1.23, SD 1.17, n = 10). Midden density was weakly related to total basal area of all conifers but not to basal area of Whitebark Pine. Middens were located in the upper subalpine at an average elevation of 2110 m (SD 90, n = 8) on 41–248° facing slopes with a mean steepness of 28° (SD 5, n = 8). Bears had excavated middens at all eight sites where we found middens; at the remaining two sites, middens did not occur within our transects. Overall, 24 (67%) of the 36 middens located in our transects had been dug by bears. In October 2013, we searched areas where three global positioning system (GPS)-collared Grizzly Bears had been located in late September 2013 and found five recently dug middens located less than 6 m from GPS fixes. These observations are, to our knowledge, the first conclusive evidence that grizzly Bears in Banff National Park eat Whitebark Pine seeds. Because Whitebark Pine occurs at high elevations on steep slopes where human use is low, this resource may be important in keeping bears in habitat where risk of human-caused mortality is lower. Our results may assist managers responsible for conservation of bears in Banff National Park, where both American Black Bears and Grizzly Bears are subject to high levels of human-caused mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».