Learning from Carchi: agricultural modernisation and the production of decline
Notice bibliographique
Résumé
Provided its natural endowments, generally educated rural population, infrastructure and market access to two countries, the Province of Carchi, located in the northernmost highlands of Ecuador, is potentially one of the most productive agriculture regions in the Andes. In the 1960s development experts and the government targeted the region as a model for agricultural modernisation. Following land reform and rapid organisation around industrial era technologies, potato farming in Carchi boomed during the 1970s, evolving to dominate the landscape and become the major source of livelihoods in the province. By the early 1980s, Carchi came to produce nearly half the national potato harvest on less than a quarter of the country’s area dedicated to the crop. In the early1990s, however, production and productivity began to fall off, leading a growing number of rural families in Carchi to fall into debt and abandon potato farming. The research reported here is the outcome of the author’s ten years of research and development practice in Carchi with the International Potato Center, the FAO’s Global IPM Facility, and World Neighbors. It reflects unfolding experience with different phases of hope, discovery, and ambition. Many aspects of the experience have been published elsewhere (see Appendix A). The resulting dissertation is not a case study in the sense of a case that tests a hypothesis. It is a monograph that attempts to produce a single coherent story over seemingly unrelated events, focusing on a second-generation problem: despite a decade of highly rigorous, scientific research on the pathologies of Carchi and multiple public demonstrations of feasible alternatives, little significant change was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».