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Enregistrement W1532708141 · doi:10.1093/mnras/stv1365

How smooth are particle trajectories in a ΛCDM Universe?

2015· article· en· W1532708141 sur OpenAlexaff
Cornelius Rampf, B. Villone, U. Frisch

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsUniverseParticle (ecology)AstrophysicsAstronomyCosmologyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is shown here that in a flat, cold dark matter (CDM)-dominated Universe with positive cosmological constant (Λ), modelled in terms of a Newtonian and collisionless fluid, particle trajectories are analytical in time (representable by a convergent Taylor series) until at least a finite time after decoupling. The time variable used for this statement is the cosmic scale factor, i.e. the ‘ a -time’, and not the cosmic time. For this, a Lagrangian-coordinate formulation of the Euler–Poisson equations is employed, originally used by Cauchy for 3D incompressible flow. Temporal analyticity for ΛCDM is found to be a consequence of novel explicit all-order recursion relations for the a -time Taylor coefficients of the Lagrangian displacement field, from which we derive the convergence of the a -time Taylor series. A lower bound for the a -time where analyticity is guaranteed and shell-crossing is ruled out is obtained, whose value depends only on Λ and on the initial spatial smoothness of the density field. The largest time interval is achieved when Λ vanishes, i.e. for an Einstein–de Sitter universe. Analyticity holds also if, instead of the a -time, one uses the linear structure growth D -time, but no simple recursion relations are then obtained. The analyticity result also holds when a curvature term is included in the Friedmann equation for the background, but inclusion of a radiation term arising from the primordial era spoils analyticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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