Inductively Coupled Plasma‐Mass Spectrometry in Biodistribution Studies of (Engineered) Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biodistribution of engineered inorganic nanomaterials with size characteristics of one, two, or three dimensions smaller than 100 nm is a fast‐growing analytical and toxicological research field. This review gives a detailed overview about biodistribution studies with gold (Au), silver (Ag), and titanium dioxide (TiO2) nanoparticles (NPs). Exposure to NPs is possible via inhalation, injection, ingestion, and skin contact. The distribution of NPs in the body is affected by their chemical/elemental composition, size and size distribution, shape, coatings, surface properties, and their stability under the selected circumstances. The evaluation of the presence of NPs to determine their tissue distribution is not easy. NP presence can be identified by electron microscopy (EM) but this is a time‐ and labor‐consuming technique. So, instead of determining the presence of the NPs themselves, distribution studies can use elemental analysis by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS) as indication for the tissue distribution of NPs. In the field of analytical research, the suitable application of ICPMS is crucial and discussed in detail. Other relevant analytical techniques, the obtained results as well as the evaluations, are presented too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».