Outcomes of interfacility critical care adult patient transport: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to determine the adverse events and important prognostic factors associated with interfacility transport of intubated and mechanically ventilated adult patients. METHODS: We performed a systematic review of MEDLINE, CENTRAL, EMBASE, CINAHL, HEALTHSTAR, and Web of Science (from inception until 10 January 2005) for all clinical studies describing the incidence and predictors of adverse events in intubated and mechanically ventilated adult patients undergoing interfacility transport. The bibliographies of selected articles were also examined. RESULTS: Five studies (245 patients) met the inclusion criteria. All were case-series and two were prospective in design. Due to the paucity of studies and significant heterogeneity in study population, outcome events, and results, we synthesized data in a qualitative manner. Pre-transport severity of illness was reported in only one study. The most common indication for transport was a need for investigations and/or specialist care (three studies, 220 patients). Transport modalities included air (fixed or rotor wing; 66% of patients) and ground (31%) ambulance, and commercial aircraft (3%). Transport teams included a physician in three studies (220 patients). Death during transfer was rare (n = 1). No other adverse events or significant therapeutic interventions during transport were reported. One study reported a 19% (28/145) incidence of respiratory alkalosis on arrival and another study documented a 30% overall intensive care unit mortality, while no adverse events or outcomes were reported after arrival in the three other studies. CONCLUSION: Insufficient data exist to draw firm conclusions regarding the mortality, morbidity, or risk factors associated with the interfacility transport of intubated and mechanically ventilated adult patients. Further study is required to define the risks and benefits of interfacility transfer in this patient population. Such information is important for the planning and allocation of resources related to transporting critically ill adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».