The effects of disturbance on behaviour, habitat use and energy of spring staging snow geese
Notice bibliographique
Résumé
Summary For many species, human‐induced disturbances can severely influence an individual's pay‐off; however, energy‐cost variations from different disturbance types have rarely been reported. We evaluated the dynamic behavioural responses of staging greater snow geese Anser caerulescens atlanticus to different types of disturbance in southern Quebec, Canada, between 1997 and 2000. We specifically considered the impact of a unique measure, a spring conservation hunt implemented in agricultural habitats in 1999. We tracked 237 radio‐tagged females for 2764 h and recorded 697 take‐offs following fortuitous disturbance, scaring and hunting in three regions characterized by different habitats. Geese used cornfields in south‐western Quebec, Scirpus marshes and hayfields in the upper St Lawrence estuary, and Spartina marshes and hayfields in the lower estuary. Overall, disturbance levels increased in the upper and lower estuary during years with hunting, mostly through an increase in hunting and scaring activities. The probability of geese returning to a refuge after disturbance in agricultural habitats increased in years with hunting except in the corn‐growing region. The short‐term energy gain of geese resuming feeding after disturbance was less than before disturbance, and this difference was greater in years with hunting. Distances flown after disturbance decreased with flock size and were longer after scaring and hunting than after fortuitous disturbances in the Scirpus region. Overall, habitat use varied among years and associated estimated energy gain decreased markedly in both years with hunting in the Spartina and corn‐growing region, but did not change in the Scirpus region. Changes in behaviour due to disturbance, and especially those associated with hunting, probably contributed to the reduced body condition of staging greater snow geese during years with hunting. Synthesis and applications . From a methodological viewpoint, we highlight the importance of tracking the behaviour of individual animals after disturbance to properly evaluate its impact. From a conservation perspective, we provide empirical arguments to limit the hunting of breeding waterfowl during their prenuptial migration in order to facilitate their fattening and forthcoming reproduction. From a management standpoint, we suggest that a side‐effect of disturbance induced by spring hunting to control overabundant populations may be reduced fattening and breeding output among birds that survive. Together, these data emphasize further the importance of measuring the direct and indirect effects of disturbance rather than assuming effects from the incidence of the disturbance alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».