MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1532763325 · doi:10.1113/expphysiol.2012.070722

Overexpression of insulin‐like growth factor‐1 attenuates skeletal muscle damage and accelerates muscle regeneration and functional recovery after disuse

2013· article· en· W1532763325 sur OpenAlexaff
Fan Ye, Sunita Mathur, Min Liu, Stephen E. Borst, Glenn A. Walter, H. Lee Sweeney, Krista Vandenborne

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésSkeletal muscleMuscle hypertrophyMuscle atrophySoleus muscleInternal medicineEndocrinologySarcopeniaInsulin-like growth factorHindlimbRegeneration (biology)MyocyteMyostatinBiologyGrowth factorAtrophyMedicineCell biologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Insulin‐like growth factor‐1 (IGF‐1) promotes muscle hypertrophy, but no studies have investigated the effect of IGF‐1 on the susceptibility of atrophied muscles to reloading‐induced muscle injury. What is the main finding and what is its importance? We employed a comprehensive set of methods, including muscle physiological measurements, molecular biology techniques and non‐invasive magnetic resonance imaging. The results concurrently demonstrate that local overexpression of IGF‐1 in a primary antigravity muscle protects the muscle from reloading‐induced muscle damage and accelerates muscle regeneration and functional recovery following cast immobilization. These findings add new physiological significance to the benefits of IGF‐1 on skeletal muscle mass and force generation during varied loading conditions. Skeletal muscle is a highly dynamic tissue that responds to endogenous and external stimuli, including alterations in mechanical loading and growth factors. In particular, the antigravity soleus muscle experiences significant muscle atrophy during disuse and extensive muscle damage upon reloading. Given that insulin‐like growth factor‐1 (IGF‐1) has been implicated as a central regulator of muscle repair and modulation of muscle size, we examined the effect of virally mediated overexpression of IGF‐1 on the soleus muscle following hindlimb cast immobilization and upon reloading. Recombinant IGF‐1 cDNA virus was injected into one of the posterior hindlimbs of the mice, while the contralateral limb was injected with saline (control). At 20 weeks of age, both hindlimbs were immobilized for 2 weeks to induce muscle atrophy in the soleus and ankle plantarflexor muscle group. Subsequently, the mice were allowed to reambulate, and muscle damage and recovery were monitored over a period of 2–21 days. The primary finding of this study was that IGF‐1 overexpression attenuated reloading‐induced muscle damage in the soleus muscle, and accelerated muscle regeneration and force recovery. Muscle T2 assessed by magnetic resonance imaging, a non‐specific marker of muscle damage, was significantly lower in IGF‐1‐injected compared with contralateral soleus muscles at 2 and 5 days reambulation (P < 0.05). The reduced prevalence of muscle damage in IGF‐1‐injected soleus muscles was confirmed on histology, with a lower fractional area of abnormal muscle tissue in IGF‐1‐injected muscles at 2 days reambulation (33.2 ± 3.3 versus 54.1 ± 3.6%, P < 0.05). Evidence of the effect of IGF‐1 on muscle regeneration included timely increases in the number of central nuclei (21% at 5 days reambulation), paired‐box transcription factor 7 (36% at 5 days), embryonic myosin (37% at 10 days) and elevated MyoD mRNA (7‐fold at 2 days) in IGF‐1‐injected limbs (P < 0.05). These findings demonstrate a potential role of IGF‐1 in protecting unloaded skeletal muscles from damage and accelerating muscle repair and regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperimental PhysiologyMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207