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Enregistrement W1532804456 · doi:10.4000/champpenal.8368

Des actions concertées pour des « gangs de rue » ou des « gangs de rue » pour des actions concertées ?

2012· article· fr· W1532804456 sur OpenAlexaffabout
Jean-François Cauchie, Patrice Corriveau

Notice bibliographique

RevueChamp pénal · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensAssociation of Universities and Colleges of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À la suite de plusieurs rencontres professionnelles entre chercheurs et membres d’une Table de concertation sur les gangs à Gatineau, il est apparu que les divers partenaires à cette action concertée (service de police, organismes communautaires, hôpitaux, commissions scolaires) éprouvaient beaucoup de difficultés à saisir sur quoi ils travaillaient, à identifier les objectifs qu’ils poursuivaient mais aussi à comprendre qui ils étaient collectivement. Si des repositionnements professionnels et identitaires sont inévitables dans toute action concertée, un dispositif de recherche essentiellement basé sur la méthode d’analyse en groupe (MAG) a mis en évidence que dans le cas étudié, les malaises ressentis avaient surtout trait au fait que les organismes et les acteurs qui les représentent devaient vivre avec un mandat flou qui apparait par défaut. Ce n’était pas tant la présence d’une action concertée sur des « problématiques jeunesse » qui était mise en question que le fait de devoir passer par la case « gangs de rue » pour justifier cette action. Une question se pose donc : est-on dans un scénario où c’est l’action concertée qui répond à une problématique « gang » ou dans un cas de figure où c’est la problématique « gang » qui s’impose comme la meilleure justification de l’action concertée ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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