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Enregistrement W1532804456 · doi:10.4000/champpenal.8368

Des actions concertées pour des « gangs de rue » ou des « gangs de rue » pour des actions concertées ?

2012· article· fr· W1532804456 sur OpenAlexaffabout
Jean-François Cauchie, Patrice Corriveau

Notice bibliographique

RevueChamp pénal · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensAssociation of Universities and Colleges of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À la suite de plusieurs rencontres professionnelles entre chercheurs et membres d’une Table de concertation sur les gangs à Gatineau, il est apparu que les divers partenaires à cette action concertée (service de police, organismes communautaires, hôpitaux, commissions scolaires) éprouvaient beaucoup de difficultés à saisir sur quoi ils travaillaient, à identifier les objectifs qu’ils poursuivaient mais aussi à comprendre qui ils étaient collectivement. Si des repositionnements professionnels et identitaires sont inévitables dans toute action concertée, un dispositif de recherche essentiellement basé sur la méthode d’analyse en groupe (MAG) a mis en évidence que dans le cas étudié, les malaises ressentis avaient surtout trait au fait que les organismes et les acteurs qui les représentent devaient vivre avec un mandat flou qui apparait par défaut. Ce n’était pas tant la présence d’une action concertée sur des « problématiques jeunesse » qui était mise en question que le fait de devoir passer par la case « gangs de rue » pour justifier cette action. Une question se pose donc : est-on dans un scénario où c’est l’action concertée qui répond à une problématique « gang » ou dans un cas de figure où c’est la problématique « gang » qui s’impose comme la meilleure justification de l’action concertée ?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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