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Enregistrement W1532821382 · doi:10.15353/joci.v3i1.2389

Community Organizations in the Information Age: A study of community intermediaries in Canada

2007· article· en· W1532821382 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Prof. Vanda Rideout, Andrew Reddick, Susan O’Donnell, William J. McIver, Sandy Kitchen, Mary Milliken

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Community Informatics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHuman Resources and Skills Development CanadaHealth Canada
Mots-clésIntermediaryCommunity organizationPublic relationsGovernment (linguistics)BusinessCensusFocus groupLibrary scienceSociologyPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the Community Intermediaries Research Project (CIRP) was to investigate the social challenges and needs addressed by Canadian non-profit community-based organizations, the social and community contexts in which they operate, and the information and services they provide to citizens. These organizations are “community intermediaries” because they act as links between the various levels of government (federal, provincial, and municipal) and citizens, providing social services and information to their clients and communities.The CIRP research team used a case-study, mixed methods approach. In-depth case studies of four types of community organizations in different parts of Canada were performed. These employed: onsite observations; in-depth interviews with managerial and staff members; focus group discussions with staff (paid staff and volunteers) and with clients; and self-directed surveys with the organization’s staff, volunteers and clients. Quantitative analysis produced in-depth community profiles using secondary Statistics Canada census data. Data were also gathered from the various forms of content generated by the organizations to deliver the services and information they provide to their respective clients (web pages, pamphlets, newsletters, etc.).This is an invited re-publication of the CIRP final report .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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