Gender‐based differential infiltration of CRP from the blood into skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
We conducted 3 studies to profile C‐reactive protein (CRP), a marker of systemic inflammation, in serum and muscle (vastus lateralis) and its response to endurance exercise in men and women. In study 1, we found serum CRP to be 2.9 fold higher in sedentary lean women (mean ± SD; 1096 ± 1241 ng/mL) vs. men (382 ± 366 ng/mL) (P = 0.006), in contrast to muscle CRP which was 40% higher in men (0.83 ± 0.21 ng/mg protein) vs. women (0.61 ± 0.13 ng/mg protein) (P < 0.001). Sedentary obese women had 3.8 fold higher serum CRP (4147 ± 3452 ng/mL; P = 0.022) and 50% higher muscle CRP (0.88 ± 0.49 ng/mg protein; P = 0.031) vs. sedentary lean women (serum, 1096 ± 1241 mg/mL; muscle, 0.58 ± 0.14 ng/mg protein) in the follicular phase. Serum CRP corrected for protein concentration (6.9 ± 6.2 ng/mg protein) was 9.8 fold higher than muscle CRP (0.7 ± 0.2 ng/mg protein; P < 0.001): men had 7 fold higher (P < 0.001), whereas women had 26 fold higher (P = 0.002), CRP in serum vs muscle. However, serum and muscle CRP values did not correlate. In study 2, plasma CRP decreased by 53% in 8 men eight days following one bout of cycling for 90 min at 65% VO 2 max (344 ± 208ng/mL vs. 164 ± 50 ng/mL, P = 0.07). In study 3, plasma and muscle CRP concentrations were measured prior to and following 12 weeks of progressive endurance exercise training in lean and obese women. There were not significant differences in CRP. We conclude that ‐1‐ lean sedentary men have lower serum, but higher muscle, CRP vs. lean women and ‐2‐ obese women have higher serum and muscle CRP vs. lean women. The discrepancy in fold difference between serum and muscle CRP in men vs. women suggests gender‐based differential infiltration of CRP from the blood into the skeletal muscle. (Supported by CIHR and NSERC Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».