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Enregistrement W153294288

Mediterranean dietary components and body mass index in adults: the peel nutrition and heart health survey.

2006· article· en· W153294288 sur OpenAlexaffabout
Mamdouh M. Shubair, R Stephen McColl, Rhonda M Hanning

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightBody mass indexObesityMediterranean dietEnvironmental healthFood groupMarital statusDemographyGerontologyEndocrinologyPopulationInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diet is a lifestyle factor that contributes to the risk of overweight/obesity and cardiovascular disease. The objective of this study was to examine the hypothesis that a Mediterranean-type dietary pattern (M) is associated with healthy body weights in a large suburban municipality in Ontario. A random cross-sectional sample of 759 adults, 18 to 65 years of age, participated in a telephone survey, which included questions on the frequency of consumption of 60 food categories. Principal components analysis showed that food categories aggregated into six low-order dietary factors and two high-order dietary patterns. The M pattern reflected higher consumption of fruits and vegetables, olive oil and garlic, and fish and shellfish. The non-M pattern reflected high fat/nutrient poor, meats and poultry, and foods high in added sugars. The M-score was inversely related to body mass index (BMI) (p = 0.027). After adjustment for gender, education, income and marital status, a higher M-score predicted a lower BMI in the 40 to 49 year age group. Heart health promotion strategies aimed at preventing adult obesity should emphasize components of a Mediterranean-type diet pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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