The role of <scp>C</scp> ochrane reviews in informing international guidelines: a case study of using the <scp>G</scp> rading of <scp>R</scp> ecommendations, <scp>A</scp> ssessment, <scp>D</scp> evelopment and <scp>E</scp> valuation system to develop World Health Organization guidelines for the psychosocially assisted pharmacological treatment of opioid dependence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The World Health Organization (WHO), and a growing number of other organizations, have adopted the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system in order to both assess the quality of research evidence and develop clinical practice guidelines. In 2009 WHO published a guideline on psychosocially assisted pharmacological treatment of opioid dependence, based on the results of Cochrane Reviews summarized using the GRADE methodology. The main features of this system are an a priori definition of outcomes and their relevance, and distinction between the quality of evidence (also referred to as confidence in the estimate of intervention effect) and the strength of recommendations. We consider how successful this approach has been. ANALYSIS AND EVIDENCE: We discuss the merits and limitations of using Cochrane Reviews and GRADE framework in developing guidelines in the field of drug addiction. In 2009 a panel of multi-disciplinary international experts identified 15 clinical questions and eight relevant outcomes. Cochrane reviews were available for each clinical question and four outcomes. The panel formulated 15 recommendations. Eight recommendations were classified as strong, two of which were based on high-quality evidence and three on very low-quality evidence. For example, the strong recommendation to use methadone in adequate doses in preference to buprenorphine was based on high-quality evidence, while the strong recommendation not to use the combination of opioid antagonists with heavy sedation in the management of opioid withdrawal was based on low-quality evidence. CONCLUSIONS: An explicit stepwise process of moving from evaluation of the quality of evidence to the definition of the strength of recommendations is important in providing practical and clear clinical guidance for practitioners and policy-makers in addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,486 | 0,762 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,026 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».