Level of toll-like receptor agonist exposure differentially determines chemokine production in humansThis article is one of a selection of papers published in the Special Issue on Recent Advances in Asthma Research.
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor (TLR) agonists, ubiquitously present in the environment, are key players in activating synthesis of cytokines and chemokines that control normal and pathophysiological processes, including multiple inflammatory diseases. TLR2 and TLR4 respond to bacterial cell wall products. We examined the impact of TLR activation on human immune capacity using stimuli ranging from the low levels seen in most environments to the high concentrations widely used for in vitro studies. Peripheral blood mononuclear cells from 117 healthy children were activated with lipopolysaccharide (TLR4 ligand) or peptidoglycan (TLR2 ligand) over a million-fold range of concentrations. Resulting interleukin-6, CCL2, and CCL22 production were quantified by ELISA. The intensity of cytokine production elicited was linearly related to the intensity of the stimulus up to maximal responses. In marked contrast, chemokine production was not linearly related to agonist concentration. Responses rose with increasing stimulation, and then were markedly reduced (40%-100%, p < 0.0001) in response to the high levels of TLR stimulation most commonly cited. Thus, the levels of TLR4 and TLR2 agonists typically used for in vitro interrogation of immune capacity yield results clearly distinct from those obtained using commonly occurring environmental levels of TLR ligands. These findings demonstrate the importance of utilizing TLR ligands at concentrations more closely mimicking environmental levels when assessing immune capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».