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Enregistrement W1532986180 · doi:10.3138/cbmh.17.1.209

“Lively Combat”: Kathleen Ellis and the Canadian Nurses Association’s Lobby during the Second World War

2000· article· en· W1532986180 sur OpenAlexaffvenueabout
Sharon Richardson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)World War IIEconomic historyPolitical sciencePsychologyHistoryMedia studiesSociologyLawPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it has become unfashionable in recent years to extol the achievements of those who have become known as the "elite" in Canadian nursing, it is nonetheless true that a number of early Canadian nurse leaders contributed significantly to the advancement of their profession. One such individual was Kathleen Wilhelmina Ellis. This article analyzes her impact as Emergency Nursing Advisor for the Canadian Courses Association (CNA) during World War II. The previously unreported success of the CNA in capitalizing on the "crisis" of world War II to counter plans of the Canadian Hospital Council to increase pupil nurse enrollments beyond hospitals' clinical teaching and supervision capabilities provides the context for analysis. From 1942 to 1946, the CNA administered a $774,000 grant from the Federal Government to improve teaching in hospital and university schools of nursing, provide bursaries for graduate nurses, and recruit increased numbers of qualified applicants to hospital nurse training programs. The success of the CNA in securing and administering these funds signalled its political acumen as national representative of Canadian nurses and nursing. Kathleen Ellis' contribution as Emergency Nursing Advisor for the CNA was important to the success of the CNA's lobby during World War II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0460,016
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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