Leukotriene B4 Potentiates CpG Signaling for Enhanced Cytokine Secretion by Human Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
TLRs are known to be important in innate host defense against a variety of microbial infections. In particular, TLR9 has been associated with immune defense against different foreign organisms by recognition of unmethylated DNA sequences. In this report, we provide evidence that leukotriene B(4) (LTB(4)) has the capacity to modulate TLR9 expression on human neutrophils. The effect of LTB(4) was found to be specific, because related leukotrienes such as LTC(4) and LTD(4) or neutrophil agonists IL-8 and C5a failed to modulate TLR9 expression in neutrophils. Using fluorochrome-tagged CpG DNA, we observed that LTB(4) treatment also increased TLR9 ligand binding in neutrophils. Moreover, LTB(4) stimulation potentiates CpG-mediated signaling via an endosome-independent mechanism in human neutrophils, leading to enhanced secretion of proinflammatory cytokines. The increase in cytokine secretion by LTB(4) following CpG stimulation of neutrophils was associated with the activation of TGF-beta-activated kinase (TAK-1) as well as p38 and c-Jun (JNK) kinases. In contrast, in PBMC LTB(4) leads to an increase in cytokine secretion following CpG stimulation but via a MyD88- and endosome-dependent mechanism. As observed in neutrophils, PBMC stimulation with LTB(4) in the presence of CpG also results in enhanced TAK-1, p38, and JNK phosphorylation/activation. These data provide new evidence underlying the immunomodulatory properties of LTB(4) leading to antimicrobial defense.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».