Notice bibliographique
Résumé
Since Sarbanes-Oxley (SOX) is an exogenous shock to the information environment of U.S.-listed firms, those firms might adjust their capital structures to reflect the new information environment. Using univariate and multivariate tests, including differences-in-differences, I examine SOX's effect on the capital structure of U.S.-listed firms relative to Canadian firms listed in Canada, which are treated as control firms since they are not subject to SOX. The results indicate that, after the passage of SOX, U.S.-listed firms raise their long-term debt ratios by two to three percentage points, relative to the control group. U.S. firms listed in the U.S. drive this result, while Canadian firms cross-listed in the U.S. do not alter their long-term leverage ratios after SOX. The higher debt ratios do not occur because of lower rates of growth in equity and short-term debt after SOX for U.S.-listed firms, relative to control firms. In addition, firms that heavily (lightly) manage earnings prior to SOX use less (more) debt after SOX.\nPrevious research argues that the Sarbanes-Oxley Act (SOX) could require managers to reveal bad news about their firms. Bad news may cause market participants, including credit rating agencies, to update their beliefs about those firms and conclude that their outlook is not as profitable as initially thought. In this paper, I examine short- and long-term credit ratings after SOX. The main finding is that, in the SOX era, aggressive earnings management is associated with lower short- and long-term credit rating levels. This result is robust to size and suppliers' outlook on the economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».