Notice bibliographique
Résumé
Purpose To examine Mary Parker Follett's writings with respect to organizational justice and highlight insights that can advance contemporary organizational justice theory as well as help justice scholars effectively address challenges currently facing the field. Design/methodology/approach By comparing and contrasting Follett's writings with contemporary research, the author argues that Follett provides a number of insights that can advance contemporary justice theory and research. Discusses ways in which the field can capitalize on these insights. Findings Follett foreshadowed a number of important justice issues that have subsequently captured the attention of contemporary justice scholars. More importantly, her process‐oriented perspective suggests a number of research avenues that have yet to be fully explored including emotionality of injustice, integrative unity, and circular responses. In order to take advantage of Follett's insights, however, contemporary justice researchers may need to re‐examine current assumptions about: the nature of organizational justice; the way that it should be studied; and the relationship between theory and practice. Originality/value This paper is the first to examine Follett's writings in the context of organizational justice. Although the field of organizational justice has not yet recognized Follett's work, her writings deal both explicitly and implicitly with the concept of justice in considerable depth. Not only does Follett foreshadow contemporary research, but her writings also provide alternative avenues for theory development and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».