Systematic evaluation of evidence on veterinary viscoelastic testing Part 4: Definitions and data reporting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically examine evidence surrounding definitions and reporting of data for viscoelastic testing in veterinary medicine. DESIGN: Standardized, systematic evaluation of the literature, categorization of relevant articles according to level of evidence and quality, and development of consensus on conclusions for application of the concepts to clinical practice. SETTING: Academic and referral veterinary medical centers. RESULTS: Databases searched included Medline, CAB abstracts, and Google Scholar. CONCLUSIONS: All 4 standard thromboelastography (TEG) and rotational thromboelastometry (ROTEM) variables should be universally reported, and the reporting of shear elastic modulus in addition to maximum amplitude (MA) is encouraged. There is insufficient evidence to support universal usage of the coagulation index at this time. The K value and clot formation time are the most variable of the 4 parameters, with alpha angle, MA, and maximum clot firmness generally the least variable. Individual studies should report sufficient data on patients and institutional controls to enable definitions of hypo- and hypercoagulability to be evaluated post-hoc, and it is recommended that all studies specifically report how these conditions were defined. In reporting data relating to fibrinolysis, the TEG variables LY30, LY60, CL30, CL60, and the ROTEM variables LI30, LI60, ML, LOT, and LT should be documented. Studies should report sufficient data on patients and controls to enable definitions of hyper- and hypofibrinolysis to be evaluated post-hoc, and we suggest that standard TEG/ROTEM assays may be unable to detect hypofibrinolysis in companion animals. We recommend that every center establish reference intervals, which are specific to either TEG or ROTEM. These reference intervals should be established using veterinary clinical pathology guidelines, standardized protocols, and a minimum of 40 healthy animals. There are currently insufficient data in companion animals to suggest a utility for Vcurve variables beyond that of standard TEG variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».