Responding to Exchange Rates in a Globalised World
Notice bibliographique
Résumé
How should monetary policy respond to nominal exchange rates? How does this change as economies become increasingly globalised? In this paper, we address these questions for Asia, focusing on structural changes that may influence the optimal policy response to exchange rates. We also summarise some new results based on an analytical model outlined in Devereux and Yetman (2014b) designed to address these issues. We show that sterilised intervention can be a potent tool that offers policymakers an additional degree of freedom in maximising global welfare. We illustrate how the gains to sterilised intervention can be sensitive to various aspects of goods and financial market structure. When financial internationalisation is high, the gains to sterilised intervention fall. And at the limit of perfect financial integration, the gains from sterilised intervention are entirely eliminated. Unsterilised intervention may also have a role to play, and may continue to work even in cases where sterilised intervention is rendered ineffective. Many central banks in Asia have actively used sterilised foreign exchange intervention as a policy tool for smoothing exchange rate movements. This is a policy that appears to have served the region well. But, over time, structural changes in the region, including increased goods market integration, declining exchange rate pass-through and ongoing internationalisation of financial markets are likely to reduce the efficacy of sterilised intervention. More generally, these structural changes may call into question the appropriate role of exchange rates in monetary policy setting in the region.Full publication: Globalisation, Inflation and Monetary Policy in Asia and the Pacific
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».