Prevalence and risk factors of sleep bruxism and wake-time tooth clenching in a 7- to 17-yr-old population
Notice bibliographique
Résumé
Sleep-related bruxism (SB) and wake-time tooth clenching (TC) have been associated with temporomandibular disorders (TMDs), headache, and sleep and behavioral complaints. This study aimed to assess the prevalence and risk factors of these signs and symptoms in a 7- to 17-yr-old population (n = 604) seeking orthodontic treatment. Data were collected by questionnaire and by a clinical examination assessing craniofacial morphology and dental status. Sleep-related bruxism was reported by 15% of the population and TC was reported by 12.4%. The SB group (n = 58) was mainly composed of children (67.3% were ≤12 yr of age) and the TC group (n = 42) was mainly composed of adolescents (78.6% were ≥13 yr of age). The craniofacial morphology of over 60% of SB subjects was dental class II and 28.1% were a brachyfacial type. Compared with controls (n = 220), SB subjects were more at risk of experiencing jaw muscle fatigue [adjusted OR (AOR) = 10.5], headache (AOR = 4.3), and loud breathing during sleep (AOR = 3.1). Compared with controls, TC subjects reported more temporomandibular joint clicking (AOR = 5), jaw muscle fatigue (AOR = 13.5), and several sleep and behavioral complaints. Sleep- and wake-time parafunctions are frequently associated with signs and symptoms suggestive of TMDs, and with sleep and behavioral problems. Their clinical assessment during the planning of orthodontic treatment is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».