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Enregistrement W1533231091 · doi:10.2741/3536

Neural mechanisms coordinating the female reproductive system in the locust

2009· article· en· W1533231091 sur OpenAlexafffund
Babuci Angela

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensUniversity of TorontoHatch (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSpermathecaHuman fertilizationReproductive systemBiologyCourtshipOvulationLocustReproductive behaviorMatingOffspringAnatomySpermZoologyEcologyMedicineEndocrinologyPregnancyBotanyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of viable offspring is a complex task, involving courtship, mating, maturation of eggs, ovulation, fertilization of eggs, and oviposition. With particular regard to the female, the reproductive system must produce eggs at the appropriate time and deposit them after fertilization in an appropriate place. Thus, the various structures of the reproductive system must be tightly coordinated and integrated. This review focuses on the female reproductive system and the neural mechanisms that lead to its integrated control. Central pattern generators, that are linked, control oviposition digging behavior, and contractions of the lower lateral and upper common oviducts that lead to retention of eggs. Sensory neurons also provide information about the presence of an egg in the genital chamber via a feedback loop to coordinate the spermatheca and thereby, fertilization. Neuropeptides and amines can modulate central and peripheral control mechanisms. These neural mechanisms are integrated such as to produce coordinated behavior, leading to the accomplishment of the ultimate task, that of producing viable offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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