Current Situation of Lignocellulosic Ethanol Production in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ethanol industry is established mainly in the United States and Europe. In the US, over 95 percent of ethanol is corn-based. This ethanol production pathway has been criticized for having an unfavourable net energy balance and significant arable land and water requirements, as well as environmental impacts such as soil erosion, loss of biodiversity, and higher volatile organic compound and NOx pollution. The legislation to limit green house gas (GHG) emissions is a key driver of lignocellulosic ethanol which has been shown to reduce GHG emissions drastically (88%). The feed versus fuel debate is also driving lignocellulosic feedstocks such as agricultural and forestry residues (canola straw), herbaceous (alfalfa, switch grass) and woody crops. For this reason, major ethanol producers such as the US have identified agricultural and forestry residues, municipal solid wastes, herbaceous and woody crops as feedstocks for the production of transportation fuel. In Canada, ethanol production is still grain based and dominated by wheat and corn. These, however, only make a small contribution (0.24 billion litres/year production capacity) to the international ethanol market. There is emerging interest in lignocellulose-based ethanol production in Canada. At commercial level, Ottawa-based logen Corporation successfully operates a cellulosic ethanol plant which is recognised as economically and environmentally viable. There are existing and emerging ethanol plants in Western Canada with great potential for the production of lignocellulosic ethanol. However, there are drawbacks related to production in Western Canada; these include complex conversion mechanisms, techno-economics, and sustainable feedstock supply throughout the year. Although there are efforts towards improving the economics of enzyme-based processes, very little is known about techno-economics in Western Canada. This study has several objectives: to review the extent to which cellulosic ethanol in Western Canada represents a more cost-effective process, including its impact on the environment and generation of a greater energy output to input ratio relative to grain-based ethanol; to assess sources of lignocellulosic biomass, their availability and potential for use as feedstocks for ethanol production in Western Canada; to analyze potential challenges in sustaining a lignocellulose-based ethanol industry in Western Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».